娛樂城|世界上最常見的16種面部表情

不論是在巴西的生日聚會,肯尼亞的葬禮還是在香港的抗議活動中,人類都在相似的社交環境中使用相同表情的變化,例如微笑,皺眉,做鬼臉和皺眉,這是加利福尼亞大學的一項新研究調查結果於12月16日在今天的雜誌上發表 性質, 在世界各地的本土主義和民粹主義興起之際,證實了人類情感表達在地理和文化邊界上的普遍性。”娛樂城評價面對世界上最有意義的環境時我們如何表達情感,這是世界上不同的角落。”研究合著者,加州大學伯克利分校心理學教授達徹·凱爾特納(Dacher Keltner)說。該技術被稱為“深度神經網絡”,用於分析來自北美,中美洲和南美洲,非洲,歐洲,中東和亞洲144個國家的人們上傳到YouTube的大約600萬個視頻片段中的面部表情。”關於面部表情在日常生活中的使用方式的全球分析,它向我們表明,人類普遍的情感表情比許多科學家以前認為的要豐富和復雜得多。”研究主要作者,加州大學伯克利分校和Google的研究人員艾倫·科文(Alan Cowen)說。他協助開發了深度神經網絡算法並領導了這項研究。Cowen創建了一個在線交互式地圖,展示了該算法如何跟踪人臉表情的變化。與16種情感相關聯。除了促進跨文化共情之外,潛在的應用還包括幫助難以閱讀情感的人(例如自閉症的兒童和成人)識別人類通常傳達的面部表情以傳達特定的情感。 43種不同的肌肉可以在眼睛,鼻子,嘴巴,下巴,下巴和眉毛周圍激活,從而產生數千種不同的表情。首先,研究人員使用了Cowen的機器,娛樂城一種學習算法來記錄全球600萬個事件和互動的視頻片段中顯示的面部表情,例如看煙火,歡樂地跳舞或安慰一個哭泣的孩子,他們使用該算法來跟踪16種可能與娛樂,憤怒相關聯的面部表情的實例,敬畏,專注,困惑,蔑視,滿足,慾望,失望,懷疑,興高采烈,興趣,痛苦,悲傷,驚奇和勝利。接下來,他們將面部表情與在世界不同地區創作的上下文和場景相關聯發現了非凡娛樂城 跨越地理和文化邊界的人們在不同社交環境中使用面部表情的相似之處。”我們發現面部表情的豐富細微差別-包括與敬畏,痛苦,勝利和其他13種感覺相關聯的微妙表情。 Cowen指出。例如,Cowen指出,在視頻剪輯中,全世界的人們在煙火表演期間傾向於敬畏,在婚禮上表現出滿足感,在表演武術,表演時集中註意力結果表明,來自不同文化背景的人大約有70%的面部表情用於應對不同的社會和情感狀況。”這支持達爾文的理論,即對抗議,對舉重的痛苦,在搖滾音樂會和競技體育比賽中取得勝利的懷疑。在我們的臉上表達情感在人類中很普遍。” “情感的肉體展示可以定義我們是誰,增強我們的溝通和合作技巧並確保我們的生存。”娛樂城評價le已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。