娛樂城|使用AI從糞便中映射腸道細菌

腸道及其細菌有時被稱為我們的“第二大腦”,但是要在自然環境中研究這些細菌卻很困難。現在,哥本哈根大學的研究人員開發了一種方法,該方法利用人工智能通過糞便對腸道細菌進行定位。因此,研究人員希望更多地了解這些細菌在各種疾病中的作用。過去和現在的科學家都懷疑腸道在各種疾病中發揮作用。目前的研究重點是腸道菌群在諸如糖尿病和超重之類的身體疾病中的作用,而其他研究則試圖在腸道菌群與例如腸道菌群之間建立聯繫。自閉症,精神分裂症和抑鬱症。但是,即使是現代科學家也難以研究大約500-1000種不同的物種。我們腸道中的1000億活性細菌。

因此,哥本哈根大學的研究人員開發了一種突破性的技術,可以幫助我們揭開人類腸道細菌的某些神秘面紗。除了與免疫系統進行至關重要的合作外,腸道細菌成分的失衡也是導致消化道慢性疾病的原因,其中有50.000丹麥人患有這種疾病。

‘近年來,我們發現細菌對人體有很大影響。在該領域內正在進行大量研究,但我們仍未鑑定出在人體中和人體上發現的所有細菌。如果我們想了解發生了什麼,了解細菌是至關重要的。西蒙·拉斯穆森(Simon Rasmussen)副教授說,這是我們的技術可以發揮作用的地方,他與諾和諾德基金會蛋白質研究中心的研究團隊一起負責這項新研究,該研究結果剛剛在《自然》雜誌上發表。生物技術。

‘細菌的存在對免疫系統至關重要,尤其是腸道細菌。但是問題在於 娛樂城評價在自然環境中研究腸道細菌是非常困難的,而腸道細菌通常會賴以生存。現在,我們已經開發出一種使用人工智能的方法來幫助我們識別在人體中和人體上發現的細菌。他解釋說,這將使我們了解他們如何一起工作以及生病時會發生什麼。

糞便是理解的關鍵

研究人員沒有研究腸道內部的細菌,而是分析了腸道的最終副產物:糞便。

糞便中殘留有細菌,這些細菌有助於代謝胃和腸中的食物,從而提供獨特的營養。娛樂城推薦洞悉原本無法訪問的環境。到目前為止,技術僅允許研究人員讀取細菌DNA的片段,這相當於僅用一小部分進行拼圖。

因此,西蒙·拉斯穆森(Simon Rasmussen)和他的研究人員開發了一種算法,該算法利用人工智能來完成糞便中細菌的DNA串。現在,來自世界各地的研究人員可以幫助完成這一難題。

‘一克糞便中含有大約10億種500-1000種不同的細菌。如果我們能夠重建它們的DNA,它將使我們了解正在處理的細菌的類型,它們的能力以及它們的實際作用。這還不是全部,但這是向前邁出的一大步。我們的算法可供其他人使用娛樂城評價他說,“研究人員,可以免費使用”。

識別不同類型數據中的模式

但西蒙·拉斯穆森(Simon Rasmussen)解釋說,這種方法不僅限於腸道細菌。人工智能分析非常小的樣品中細菌含量的能力也可用於研究糞便以外的其他物質。

例如,如果您想了解污染土壤如何影響微生物,則可以使用新方法來分析相關區域的土壤樣品。靠近工廠或類似地點的湖泊和河道也是如此。或者,正如西蒙·拉斯穆森(Simon Rasmussen)所指出的,如果存在細菌,則可以立即將其識別出來。

‘但是該算法不僅可以用於研究細菌。例如,您還可以使用它來分析健康數據。假設您正在努力增加我們對特定疾病的了解。為了幫助我們做到這一點,我們可以收集有關患者群體的大量信息,例如有關其遺傳學,蛋白質組成,血液中物質和其他物質的知識。娛樂城d電子記錄中的數據。然後,我們的人工智能可以分析這些非常不同的數據集,並確定模式和連接。它具有巨大的潛力’,西蒙·拉斯穆森(Simon Rasmussen)解釋說。

除了有關該算法的文章外,該團隊還在管道中進行了其他一些研究,以證明其技術的使用。參考文獻Nissen J等。使用深度變分自動編碼器改進了元基因組的裝箱和裝配。 Nat Biotechnol(2021)。 https://doi.org/10.1038/s41587-020-00777-4本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。