娛樂城|改善沿海水質預測

斯坦福大學的一項新研究顯示,每年減少本地海灘的水質採樣可能不足兩天,以減少數百萬泳客因水污染而生病。這項發表在《環境科學與技術》上的研究提出了一個建模框架,該模型可以在僅進行一到兩天的頻繁水採樣後可靠地預測海灘的水質。該方法在加利福尼亞進行了測試,可以用來保持娛樂城推薦在其他不受監控的沿海地區,這對於保護全世界泳客和繁榮的海洋經濟至關重要。這項工作結合了微生物學,沿海過程和數據科學知識,可以有效地管理我們最寶貴的資源之一並保護人類健康,”斯坦福大學土木與環境工程學教授亞歷山德里亞·勃姆說。

在海灘上測量糞便指示劑細菌(FIB)的濃度-表示存在糞便並可能導致不安全的水質-確保公眾的健康和安全。儘管所有海水中都含有一定程度的病原體,例如細菌或病毒,但通常會將它們稀釋至無害的濃度。但是,降雨,水溫,風,徑流,划船廢物,雨水管道溢流,鄰近廢物處理廠,動物和水禽的變化會導致水污染的湧入。娛樂城評價 暴露於這些污染物會導致許多疾病,包括呼吸道疾病和胃腸道疾病,以及游泳者的皮膚,眼睛和耳朵感染。

在加利福尼亞州840英里的大部分海岸線上,保護沿海水域和使用沿海水域的人們仍然至關重要。每年有超過1.5億人在該州的450個海灘之一中游泳,衝浪,潛水和娛樂,創造了超過100億美元的收入。根據加利福尼亞州水資源控制委員會的數據,遍布全美17個縣,公共污水處理廠,環境組織和數個公民科學組織的衛生機構在全州進行水採樣。然而,儘管有公眾使用,但由於可及性問題,預算資源限製或季節的原因,並非所有水都需要定期檢查。

維護公共健康的另一個障礙是採樣與結果之間的延遲時間(最多兩天),導致海灘管理者做出反映過去水質狀況的決策。當受監控的水域中細菌含量高並構成健康風險時,海灘管理員會張貼警告標誌或關閉海灘。當前測試方法的延遲可能會在不知不覺中將游泳者暴露在不健康的水域中。

克服 娛樂城推薦由於這些限制,研究人員將水採樣和環境數據與機器學習方法結合在一起,以準確預測水質。儘管預測性水質模型並不是新事物,但它們通常需要開發跨越數年的歷史數據。

該小組在聖克魯斯,蒙特雷和亨廷頓海灘的海灘上,以相對較短的一到兩天的時間間隔,每隔10分鐘收集一次水樣。在這三個地點中,測量了244個樣品的FIB濃度,並標記為高於或低於該州認為安全的可接受水平。然後,研究人員在同一時間範圍內收集了氣象數據,例如氣溫,太陽輻射和風速,以及海洋學數據,包括潮汐水位,波高和水溫(所有影響FIB濃度的因素)。

他們使用高頻水質數據和機器學習方法,訓練了計算機模型以準確預測所有三個海灘的FIB濃度。研究人員發現,連續24小時每小時進行一次水採樣-捕獲了整個潮汐和太陽週期-被證明足以獲得可靠的結果。從更長的時期獲取框架的氣象和潮汐數據,就可以對未來的水質進行至少整個季節的預測。

Searcy說:“這些結果對於那些想了解海灘水質狀況的社區來說,確實是一種賦權。” “有了一些入門資源和一天的採樣,這些社區就可以收集啟動自己的水質建模系統所需的數據。”

可以公開獲取的框架法規也可以用於準確預測其他污染物,例如已知會對當地水域造成嚴重破壞的有害藻類,金屬和營養素。研究人員指出,需要進行更多分析才能更好地確定這些模型保持準確的確切時間範圍,並指出不斷評估和重新訓練模型仍然是進行準確預測的最佳實踐。

Searcy R,Boehm A.海灘一日:啟用 娛樂城利用高頻採樣和數據驅動模型進行沿海水質預測。環境。科學技術。 2021年1月20日,https://doi.org/10.1021/acs.est.0c06742

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