娛樂城|用於捕捉多動症的複雜性的計算機建模

俄亥俄州立大學的研究人員在一份新出版物中建議,將計算機模擬技術引入用於識別注意力不足/多動障礙(ADHD)患兒的症狀可能會為評估行為問題的存在和嚴重程度提供額外的客觀工具。根據臨床訪談和問卷調查表來診斷和治療精神疾病-大約一個世紀以來,認知測試的數據已被添加到診斷過程中,以幫助臨床醫生更多地了解人們如何以某種方式行事以及為什麼以某種方式行事。注意力缺陷多動症中的“易感性”可用於識別各種症狀和缺陷,包括選擇性注意,工作記憶差,時間感知改變,難以保持注意力和衝動行為。在最常見的性能測試類別中,告訴孩子在看到某個字詞,符號或其他刺激時按下計算機鍵或避免敲擊鍵,但是對於ADHD,這些認知測試通常無法捕捉到復雜性症狀。俄亥俄州立大學的研究人員在該雜誌上發表的一篇新評論中報告說,計算精神病學的出現-將正常大腦過程的計算機模擬模型與測試中觀察到的功能障礙過程進行了比較-可能是ADHD診斷過程的重要補充。 心理公告研究小組審查了50項關於ADHD認知測試的研究,並描述了三種常見的計算模型如何補充這些測試。眾所周知,患有ADHD的孩子在執行任務時比沒有孩子的孩子在做決定時花費更長的時間娛樂城推薦 這種疾病,測試依靠平均響應時間來解釋差異。但是,這種功能障礙有其複雜之處,計算模型可以幫助查明問題,從而為臨床醫生,父母和老師提供信息,使患有多動症的孩子的生活更輕鬆。“我們可以使用模型來模擬決策過程,看看決策如何發生。隨著時間的流逝,並且會更好地解決問題 為什麼 該評論的主要作者,俄亥俄州立大學心理學研究生Nadja Ging-Jehli說:“多動症兒童需要更長的時間才能做出決定。” Ging-Jehli與俄亥俄州立大學的心理學教授Roger Ratcliff和尤金·阿諾德(L.Eugene Arnold),精神病學和行為健康名譽教授。研究人員為實現三個主要目標提供了測試和臨床實踐的建議:更好地描述ADHD以及任何伴隨的心理健康診斷,例如焦慮和抑鬱,改善治療效果(約-三分之一的多動症患者對藥物沒有反應),並有可能預測哪個兒童會“失去”成人的多動症診斷。汽車方向盤後的決策有助於說明問題:駕駛員知道當紅燈轉彎時綠色,它們可以通過交叉路口-但並非所有人都同時踩油門踏板。對這種行為的常見認知測試將使駕駛員反复暴露於相同的紅綠燈情況下,以得出平均反應時間,並使用該平均值及其偏差將典型駕駛員與無序駕駛員進行分類。確定患有ADHD的人通常比沒有ADHD的人“開始開車”慢。但是,這種決心排除了各種可能性,有助於解釋為什麼它們變慢–在實驗室環境中它們可能會分散注意力,做白日夢或感到緊張。通過計算機建模捕獲的反應的廣泛分佈可以提供更多且有用的信息。“在我們的綜述中,我們表明,該方法存在多個問題,使我們無法了解精神健康障礙(如ADHD)的基本特徵,並且這也使我們無法找到針對不同個體的最佳治療方法。” Ging-Jehli說。 “我們可以使用計算模型來考慮產生觀察到的行為的因素。這些因素將拓寬我們對疾病的理解,承認存在不同類型缺陷的個體也需要採取不同的治療方法。“我們建議使用反應時間的整個分佈,考慮最慢和最快該評論還確定了今後進行ADHD研究的一個複雜因素–範圍更廣的外部明顯症狀以及細微特徵,這些特徵很難用最常見的測試方法檢測到。研究人員說,了解多動症兒童在生物學上的差異如此之多,表明單一的基於任務的測試不足以做出有意義的多動症診斷。“多動症不僅是坐立不安的孩子。也是因為白日夢沒有專心的孩子。 Ging-Jehli說:“儘管那個孩子性格內向,沒有表現出多動症的症狀那麼多,但這並不意味著這個孩子沒有遭受痛苦。”她說,白日夢在女孩中尤為普遍,她沒有像男孩那樣頻繁地參加ADHD研究。Ging-Jehli將計算精神病學描述為一種工具,該工具還可以考慮(繼續類推)汽車的機械差異,以及如何影響駕駛員的行為。這些動態可能會使人們更難理解多動症娛樂城推薦,但同時也為更多的治療選擇打開了大門。她說:“僅基於一項觀察,我們無法就診斷和治療選擇得出結論。但是,認知測試和計算模型不應被視為替代現有的臨床訪談和基於問卷的程序,而應作為補充。根據研究人員的觀點,應該將一系列衡量社會和認知特徵的任務分配給一種診斷,而不僅僅是一項任務,並且研究之間需要更多的一致性,以確保使用相同的認知任務來評估適當的認知概念。最後,將認知測試與生理學相結合娛樂城l測試(尤其是眼動追踪和記錄大腦中電活動的EEG)可以提供強大的客觀且可量化的數據,以使診斷更加可靠,並幫助臨床醫生更好地預測哪種藥物最有效。Ging-Jehli將這些建議應用於這項研究是她自己的研究,將計算模型應用於對多動症兒童進行特定神經乾預的研究中。娛樂城 我們的分析表明,缺乏標準化,而且過於復雜,使用現有工具很難評估症狀。” Ging-Jehli說。 “我們需要更好地了解兒童和成年人的多動症,以改善生活質量並獲得最合適的治療方法。”參考:Ging-Jehli NR,Ratcliff R,Arnold LE。使用計算精神病學改善神經認知測試-多動症的系統評價。 心理公告在線發布2020:未指定分頁-未指定分頁。 doi:10.1037 / bul0000319本文已通過以下材料重新發表。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。