娛樂城|腦植入物可能為癲癇發作風險提供“天氣預報”

根據加州大學舊金山分校,伯爾尼大學和日內瓦大學的神經科學家從臨床批准的腦植入物獲得的數據的最新分析,可以使用大腦活動的模式提前幾天預測癲癇患者的癲癇發作風險。 “四十年來,預測癲癇發作的努力一直集中在開發預警系統上,它最多可以在癲癇發作之前幾秒鐘或幾分鐘就向患者發出警告。這是任何人第一次能夠可靠地預測癲癇發作,提前幾天,這實際上可以使人們在處於高風險或低風險狀態時開始計劃生活,” UCSF癲癇中心神經病學家Vikram Rao博士說,他是UCSF海倫·迪勒醫學中心的一部分在Parnassus Heights。 Rao是這項新研究的共同資深作者,該研究於2020年12月17日發表於 柳葉刀神經病學。癲癇病是一種以反復發作為特徵的慢性疾病-大腦中短暫的電活動風暴,可引起驚厥,幻覺或意識喪失。幾十年來,世界各地的癲癇研究人員一直在努力研究大腦中即將發生癲癇發作的電活動模式,但成功率有限。研究作者說,部分原因是因為技術限制了該領域的使用,最多只能在人工住院的情況下記錄幾天到幾週的大腦活動。在UCSF癲癇中心,這是一個主要的轉診中心。 娛樂城在整個美國西部的患者中,Rao率先使用了植入式腦部刺激設備,該設備可以通過在即將發作的最初徵兆上精確刺激患者的大腦來快速停止癲癇發作。這種名為NeuroPace RNS系統的設備還使Rao的團隊有可能研究患者在正常生活中幾個月或什至數年甚至數年記錄的與癲癇發作相關的大腦活動-這在神經科學中是聞所未聞的。通過分析這些數據,Rao和Maxime Baud,醫學博士,曾任UCSF神經病學住院醫師,現為伯爾尼大學和日內瓦Wyss生物與神經技術中心的癲癇病專家,最近發現癲癇發作的隨機性比看上去的少Rao和Baud在他們的新研究中開始測試是否可以使用這些常規模式來創建臨床上可靠的癲癇發作風險預測,從而確定癲癇發作的可能性。這項新研究的共同資深作者鮑德說:“目前,對於癲癇病患者來說,癲癇發作的威脅是恆定的,因為沒有任何方法可以識別高危時期與低危時期。”研究人員在日內瓦大學的蒂莫西·普羅瓦克斯(TimothéeProix)博士的帶領下,建立了與模式匹配的統計模型加州大學舊金山分校和舊金山的加利福尼亞太平洋醫療中心追踪了18例癲癇患者的神經活動記錄,這些癲癇患者隨後植入了NeuroPace設備。然後,他們使用來自2004年至2018年間參加RNS系統多中心長期治療試驗的157名參與者的數據測試了這些預測算法。 娛樂城評價能夠確定患者的癲癇發作機率是基線水平的近10倍,並且在某些患者中,可以提前幾天就發現這些發作風險升高的跡象。癲癇發作並不一定意味著會發作。癲癇學家仍然不完全了解是什麼原因導致癲癇發作在特定的時間發生,儘管許多人報告了可靠的觸發因素,例如壓力,酒精,錯過藥物劑量或缺乏睡眠。他將該系統比喻為天氣預報員使用的預測模型,我們經常使用該模型來決定外出時要穿什麼衣服以及是否帶雨傘。“我認為我永遠都做不到。告訴病人說她明天明天正好在下午3:17會發作-就像預測閃電何時會發作,”加州大學舊金山分校威爾神經科學研究所Ernest Gallo基金會神經病學傑出教授Rao說。 “但是我們的發現娛樂城推薦在這項研究中給我娛樂城 希望我有一天能告訴她,根據她的大腦活動,明天她有90%的機會發生癲癇發作,因此她應該考慮避免諸如酒精之類的誘因,並避免進行諸如駕駛之類的高風險活動。”研究人員說,對癲癇發作風險的預先預測也可能使神經科醫生能夠相應地調整患者的藥物劑量,在大多數情況下將劑量保持在較低水平,以將副作用降至最低,並且僅在癲癇發作風險較高的時候才增加劑量。通過研究參與者的大腦活動可以預測未來癲癇發作風險的好壞程度。儘管40%的RNS System試驗參與者可以提前幾天預測風險,但其他參與者的大腦數據僅預測了第二天的風險,而其他參與者則沒有。 Rao說,t完全展現出可靠預測所需要的活動週期。需要更多的研究來解釋這種變異。 tem本身旨在檢測和避免即將來臨的癲癇發作,而不是用於提前癲癇發作預測,因此,專用設備可以檢測更廣泛範圍內的患者大腦活動的預測性波動。也可能是癲癇患者在其風險週期的可預測性方面,正如他們在許多其他方面所做的那樣,只是有所不同。“值得記住的是,目前,患者絕對沒有關於未來的信息,就像沒有信息一樣。想知道明天的天氣會如何-我們認為我們的結果將有助於大大減少許多人的不確定性。” “要真正確定這些預測的效用以及哪些患者將受益最大,將需要進行前瞻性試驗,這是下一步。”參考:Proix T,Truccolo W,Leguia MG等。預測患有局灶性癲癇的成年人的癲癇發作風險:一項開發和驗證研究。 柳葉刀神經2020。doi:10.1016 / S1474-4422(20)30396-3本文已從以下材料重新發布。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。