娛樂城|與自閉症診斷高度相關的母體自身抗體

加州大學戴維斯分校MIND研究所的研究人員通過機器學習確定了幾種母體自身抗體與自閉症的診斷和嚴重程度密切相關的模式。 分子精神病學 風濕病,變態反應和風濕病學教授朱迪·範·德·沃特(Judy Van de Water)說:“這項研究的意義是巨大的。”該研究專門針對母親自身抗體相關的自閉症譜系障礙(MAR ASD),該病約佔所有自閉症病例的20%。加州大學戴維斯分校的臨床免疫學和該研究的主要作者。 “這是第一次使用機器學習以100%的準確度識別MAR ASD特異性模式作為潛在的ASD風險生物標誌物。”自身抗體是攻擊人自身組織的免疫蛋白。此前,范德·沃特(Van de Water)發現,懷孕母親的自身抗體可以與胎兒的大腦反應並改變其發育。

機器學習識別指示自閉症可能性和嚴重性的模式

該研究小組從參加CHARGE研究的母親那裡獲得了血漿樣品。他們分析了娛樂城推薦他從CHARGE的450名自閉症兒童母親和342名典型的發育中兒童的母親那裡取樣,以檢測它們與胎腦中豐富的八種不同蛋白質的反應性。然後,他們使用機器學習算法來確定哪些自身抗體模式與特定的wi相關。娛樂城評價研究人員創建並驗證了一項測試,以鑑定針對發育中的大腦中高度表達的八種蛋白質的ASD特異性母體自身抗體反應性模式。”這項特殊研究的重要之處在於我們娛樂城評價范德·沃特(Van de Water)說,該檢測方法為將來的臨床使用提供了一種新的,可翻譯的檢測方法。娛樂城推薦機器學習程序處理了大約10,000個模式,並確定了與MAR ASD相關的三個主要模式:CRMP1 + GDA,CRMP1 + CRMP2和NSE + STIP1。“例如,如果母親有對CRIMP1和GDA(最常見的模式)的自身抗體,根據目前的數據,她生自閉症孩子的機率是普通人群的31倍。這是巨大的。”研究人員還發現,在任何一種最常見的模式中,對CRMP1的反應性都會顯著增加兒童患有嚴重自閉症的機率。

對未來的影響

范德沃特(Van de Water)指出,有了這些孕產婦生物標誌物,就有可能對MAR自閉症進行早期診斷並進行更有效的行為乾預。這項研究為進一步進行潛在的孕前檢查打開了大門,特別是對於年齡在35歲以上或已生育自閉症孩子的高風險婦女特別有用。這些抗體在懷孕之前。如果她有這些抗體,她會知道自己有一個自閉症孩子的風險很高;否則,與MAR自閉症相比,她有一個自閉症孩子的機會要低43%。排除這種情況,”范德·沃特說。范德·沃特目前正在使用動物模型研究母體自身抗體的病理作用。 Van de Water說:“我們還將使用這些動物模型來開發治療策略,以阻斷胎兒的母體自身抗體。這項研究對於自閉症的早期風險評估而言意義重大,我們希望技術將成為將來在臨床上有用的技術。”參考:Ramirez-Celis A,Becker M,NuñoM,Schauer J,Aghaeepour N,Van de WaterJ。母親自身抗體相關自閉症(MAR- ASD):自閉症的一種亞型。 精神病學2021. doi:10.1038 / s41380-020-00998-8。