娛樂城| AI預測危險人群中的精神分裂症症狀

艾伯塔大學的研究人員在開發一種通過分析大腦掃描來預測精神分裂症的人工智能工具方面又向前邁進了一步。在最近發表的研究中,該工具被用來分析57名健康一級親屬(兄弟姐妹或兒童)的功能性磁共振圖像精神分裂症患者。它準確地確定了14個在自我評價中得分最高的人娛樂城精神分裂症影響30萬加拿大人,可導致妄想,幻覺,言語混亂,思維障礙和缺乏動力,通常可通過藥物,心理治療和腦部刺激相結合來治療。患者的一級親屬一生中罹患精神分裂症的風險高達19%,而一般人群中的精神分裂症風險不到1%。“我們的循證工具著眼於大腦的神經信號,僅憑主觀評估症狀就可能比診斷更準確,”主要作者,醫學與牙科學院的高級機器學習專家Sunil Kalmady Vasu說。KalmadyVasu指出,該工具旨在作為決策支持工具並不能替代精神科醫生的診斷。他還指出,雖然具有分裂型人格特徵可能使人們更容易患精神病,但不確定他們會發展成成熟的精神分裂症。”目標是為該工具提供幫助,以幫助早期診斷,研究疾病。同時也是阿爾伯塔省機器智能研究所的成員的卡爾馬迪·瓦蘇(Kalmdy Vasu)說。通過檢查患者的腦部掃描來發現精神分裂症的準確性為87%。它是由美國大學和印度國家心理健康與神經科學研究所的一組研究人員開發的。該團隊還包括美國大學神經科學與心理健康研究所的三名成員-計算科學家和加拿大科學學院的CIFAR AI主席Russ Greiner以及精神病學家Andrew Greenshaw和Serdar Dursun,他們也是最新論文的作者Kalmady Vasu表示,該研究的下一步將測試該工具對具有精神分裂症特徵的非家族性個體的準確性,並隨著時間的推移跟踪評​​估的個體,以了解他們是否會在以後的生活中發展為精神分裂症.Kalmady Vasu也在使用相同的原理來開發通過加拿大VIGOR中心預測心血管疾病患者的死亡率和再入院率等結果的算法。嚴重的精神疾病和心血管疾病會導致功能障礙並損害生活質量,” Kalmady Vasu說。 “現在娛樂城評價雷·波姆娛樂城評價尋求發展客觀的,基於證據的 娛樂城推薦這些折磨人類的複雜疾病的工具。”

Kalmady SV,Paul AK,Greiner R等。擴展精神分裂症診斷模型以預測一級親屬的精神分裂症。 npj精神分裂症。 2020; 6(1):1-3。 doi:10.1038 / s41537-020-00119-y本文已通過以下材料重新發表。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。