娛樂城|“ Quantum Brain”開創了計算時代的新紀元

通過身體學習來學習的智能材料娛樂城推薦類似於人腦的工作方式,可以成為新一代計算的基礎娛樂城rs。致力於這個所謂的“量子大腦”的拉德布德物理學家邁出了重要的一步。他們證明了他們可以構圖和互連單個原子的網絡,並模仿大腦中神經元和突觸的自主行為。他們報告了他們的發現 自然納米技術 2月1日,考慮到全球對計算能力的不斷增長的需求,越來越多的數據中心必不可少,所有這些中心都在不斷擴大能源足跡。拉布德大學掃描探針顯微鏡教授,項目負責人亞歷山大·卡伊塔里安(Alexander Khajetoorians)表示:“很明顯,我們必須找到一種新的策略來以節能的方式存儲和處理信息。研究改變遊戲規則的方法。我們基於材料的量子特性構建“量子大腦”的新想法可能是未來人工智能應用解決方案的基礎。

量子腦

為了使人工智能發揮作用,計算機需要能夠識別世界上的模式並學習新的模式。當今的計算機通過機器學習軟件來執行此操作,該軟件可控制信息在單獨的計算機硬盤驅動器上的存儲和處理。直到現在,這項基於百年典範的技術已經足夠有效。但是最終,這是一個非常節能的過程”,神經網絡和機器智能教授的合著者Bert Kappen說.Radboud大學的物理學家研究了一種硬件是否可以在不需要的情況下完成同樣的工作軟件。他們發現,通過在黑磷上構建鈷原子網絡,他們能夠構建一種材料,該材料以與大腦相似的方式存儲和處理信息,並且更令人驚訝的是,它可以自我適應。

自適應原子

在2018年,Khajetoorians和合作者表明可以以單個鈷原子的狀態存儲信息。通過向原子施加電壓,它們可以引發“發射”,原子在其中隨機地在0和1之間穿梭,就像一個神經元一樣。他們現在發現了一種方法來創建這些原子的定制集合體,並發現這些集合體的發射行為模仿了人工智能中使用的類似於大腦的模型的行為。除了觀察尖峰神經元的行為外,他們還能夠創建迄今為止已知的最小的突觸。不知不覺中,他們注意到這些合奏具有固有的適應性:它們的突觸根據其“看到”的輸入改變了其行為。 “當以一定電壓長時間刺激材料時,我們非常驚訝地看到突觸實際上發生了變化。該材料根據其收到的外部刺激適應其反應。它是自學而成的,” Khajetoorians說。

探索和發展量子大腦

研究人員現在計劃擴大系統規模,娛樂城評價nd娛樂城評價 建立更大的原子網絡,並深入研究可以使用的新“量子”材料。同樣,他們需要了解原子網絡為何會如此行為。 Khajetoorians說:“我們處於一種狀態,可以開始將基礎物理學與生物學中的概念(例如記憶和學習)聯繫起來。如果最終可以用這種材料構建一台真正的機器,我們將能夠建立自學。比當今的計算機更節能,更小的計算設備。但是,只有當我們了解它的工作原理(這仍然是一個謎)時,我們才能調整其行為並將其開始發展為一項技術。這是一個非常令人興奮的時刻。’參考:Kiraly B,Knol EJ,van Weerdenburg WMJ,Kappen HJ,Khajetoorians AA。能夠自適應的原子Boltzmann機器。 自然納米技術2022-1-7年2月1日在線發布。 doi:10.1038 / s41565-020-00838-4本文已通過以下材料重新發表。注意:材料的長度和內容可能已被編輯。有關更多信息,請聯繫引用的來源。